«ПТС» Официальный сайт"ПТС" Официальный сайт


 

Основные направления 

Творческая Мастерская: PR- стиль образа

Творческая мастерская.

Вся реклама.

Любой дизайн.

Торговый отдел

Торговый отдел.

Продукты питания.

Оптом + Розница.

Юридический отдел

Юридический отдел.

Защита прав.

Слияния и поглощения.

Отдел IT технологий

IT — технологии.

Реклама  IT-проектов.

Заработок в интернете.

Новости: Новости компании, в городе Омске, в мире

Новости.

Новости компании.

Горячие новости.

Реклама

Реклама!

Онлайн

Читай — смотри!

Важные событие!

Нейросети не умеют распознавать людей с темной кожей

1

Фото: Naked-Science.ru

Сотрудники Массачусетского технологического института и Стэнфордского университета выяснили, что программы, которые работают на основе искусственного интеллекта, лучше распознают лица светлокожих мужчин, и гораздо хуже — женщин-обладательниц темной кожи.

Несколько лет назад авторы статьи уже обнаружили некоторые неточности в работе нейросетей. Они заметили, что системы, обрабатывающие данные с помощью ИИ, без проблем идентифицируют светлокожих людей и часто допускают ошибки при распознавании тех, чей тон кожи несколько темнее. Чтобы это доказать, исследователь из медиалаборатории МТИ Джой Буоламвини (Joy Buolamwini) собрала коллекцию из 1200 фотографий разных людей, где в большинстве были представлены женщины с темной кожей. Затем она обратилась к шкале Фитцпатрика, согласно которой существует 6 фототипов кожи (где I — самый светлый, VI — самый темный). Все собранные материалы специалист использовала для анализа трех коммерческих программ.

В итоге выяснилось, что во время идентификации женщин с более темной кожей одна программа допускала 20,8% ошибок при определении лиц с IV типом кожи, 34,5% — с V типом и 34,7% –с VI типом. Результаты проверки работы двух других программ тоже неутешительны: более 46% ошибок при распознавании женщин с самой темной кожей. Кроме того, оказалось, что фототип влияет и на точность определения пола: чем он темнее, тем чаще нейросеть делает неверные выводы. Ошибки же при идентификации мужчин со светлой кожей не превышали 0,8%.

Эти выводы подняли множество вопросов о качестве работы нейросетей, которые используются при розыске преступников или в приложениях для разблокировки смартфона с помощью фото. Например, однаамериканская компания, разрабатывающая софт-обеспечение, утверждала, что их системы могут точно распознавать лица в 97% случаев. Но после оценки выяснилось, что валидные результаты получаются только при работе со светлокожими мужчинами.

Рушир Пури, сотрудник IBM[1] Watson, говорит, что это исследование оказало влияние на модель, которая создается в данный момент. «Выводы Буоламвини дали нам много пищи для размышлений, и, возможно, мы внесем в продукт некоторые изменения», — добавляет он. Результаты исследования в скором времени будут представлены на Конференции по вопросам справедливости, подотчетности и транспарентности в Нью-Йорке.

Читайте также

References

  1. ^IBM (news.rambler.ru)

источник

Official site

Реклама

Реклама



Социальные сети.

Поделись с друзьями:

 
Яндекс.Метрика  

© 2005-2099г. "ПТС" Официальный сайт" Новости мира, региона и города! Бизнес, юристы, политика, ITтехнологии. Новости общества и человека. Отдел - торговля, купить-продать, онлайн услуги и реклама. Все права защищены.